حقق الباحث اليمني المبتعث في روسيا محمد عبدالسلام طه الشرجبي إنجازاً علمياً لافتاً بعد تطوير تقنيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة واحدة من أكثر المشكلات تعقيداً في عمليات حفر الآبار النفطية، في إنجاز تُوج بتسجيل أربع براءات اختراع رسمية واعتماد تطبيقاتها من قبل شركة أرامكو السعودية .
وبحسب وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، فإن الشرجبي، وهو مرشح لنيل درجة الدكتوراه في تكنولوجيا حفر الآبار وإكمالها بجامعة Tomsk Polytechnic University، نجح في تطوير نماذج ذكية تتيح تقييم كفاءة تنظيف الآبار النفطية في الزمن الحقيقي، ما يسهم في تقليل المخاطر التشغيلية وخفض الخسائر المالية المرتبطة بعمليات الحفر المائلة والأفقية.
وأوضحت الوزارة أن الابتكارات التي طورها الباحث اليمني جرى اختبارها والتحقق من كفاءتها باستخدام بيانات تشغيلية وحقول نفطية حقيقية، قبل أن تحصل على شهادات اعتماد وتنفيذ من أرامكو، إلى جانب إشادة من مراكز بحثية دولية متخصصة.
وخلال الفترة بين 2022 و2026، نشر الشرجبي أكثر من 40 بحثاً علمياً في مجلات دولية محكمة عالية التصنيف، كما ألّف ثلاثة كتب علمية متخصصة في مجالات المواد النانوية والطاقة الجيوحرارية وسوائل الحفر.
وحصد الباحث اليمني 18 جائزة ومنحة علمية، من أبرزها منحة رئيس الاتحاد الروسي، ومنحة وزير العلوم والتعليم العالي الروسي، واختياره أفضل طالب دكتوراه في جامعة تومسك لعامين متتاليين (2024 و2025)، كأول طالب أجنبي يحقق هذا الإنجاز في تاريخ الجامعة.
وأكد الشرجبي أن هذه النجاحات تمثل حافزاً لمواصلة العمل على نقل تقنيات الذكاء الاصطناعي الجيولوجي إلى الجامعات اليمنية وقطاع النفط والغاز، عبر برامج تدريبية ومشاريع تطبيقية تسهم في ربط البحث العلمي باحتياجات التنمية والإنتاج.
وأشادت وزارة التعليم العالي بالإنجاز، معتبرة أن الشرجبي يمثل نموذجاً مشرفاً للكفاءات اليمنية القادرة على المنافسة عالمياً وتقديم حلول ابتكارية في القطاعات الحيوية.
